Tecnologia di riconoscimento di fronte

La tecnologia del riconoscimento di fronte si riferisce all'uso di tecnologie informatiche affinchè l'analisi ed il confronto riconosca i fronti. Il riconoscimento di fronte è un campo popolare di ricerca in tecnologie informatiche, compreso rilevazione d'inseguimento del fronte, adeguamento automatico dello zoom di immagine, rilevazione infrarossa di notte, adeguamento automatico dell'intensità dell'esposizione ed altre tecnologie.

La tecnologia del riconoscimento di fronte appartiene alla tecnologia biometrica del riconoscimento, che distingue gli individui dalle caratteristiche biologiche dell'organismo (si riferisce generalmente alla persona).

Introduzione di tecnologia

La tecnologia del riconoscimento di fronte è basata sulle caratteristiche facciali della persona, dell'immagine del fronte dell'input o di video corrente. In primo luogo, determini se c'è un viso umano. Se c'è un viso umano, più ulteriormente è chiamato la posizione, la dimensione e le informazioni di posizione di ogni organo facciale principale. E basato su questi informazioni, avanzi per estrarre le caratteristiche di identità contenute in ogni fronte e paragonilo ai fronti conosciuti per identificare l'identità di ogni fronte.

Il vasto senso del riconoscimento di fronte realmente comprende le varie tecnologie relative del sistema di riconoscimento di fronte incorporato, compresi la raccolta di immagine del fronte, posizionamento del fronte, prevenzione del riconoscimento di fronte, verifica di identità e ricerca di identità, ecc.; mentre l'in senso stretto del riconoscimento di fronte specificamente si riferisce a passare alla gente la tecnologia o il sistema per la verifica del fronte o la ricerca di identità.

Principio tecnico

La tecnologia del riconoscimento di fronte consiste di tre parti:
(1) rilevazione del fronte

La rilevazione del fronte si riferisce al giudizio se c'è un'immagine del fronte in una scena dinamica ed in un fondo complesso ed a separare l'immagine del fronte. Ci sono generalmente i seguenti metodi:

①Metodo del modello di riferimento

I primi modelli standard del fronte di progettazioni una o parecchi, quindi calcolano il grado di corrispondenza fra il campione raccolto nella prova ed il modello standard ed usano la soglia per determinare se c'è un fronte;

②Metodo di regola del fronte

Poiché i visi umani hanno determinate caratteristiche strutturali di distribuzione, i cosiddetti estratti di metodo di regola del fronte queste caratteristiche per generare le regole corrispondenti per determinare se il campione contiene i visi umani;

③Campione che impara metodo

Questo metodo adotta il metodo di rete neurale artificiale nel riconoscimento di forme, cioè, il classificatore è generato imparando l'insieme del campione di immagine del fronte e l'insieme del campione di immagine del non fronte;

④Metodo del modello di colore della pelle

Questo metodo è basato sulla distribuzione relativamente concentrata di colore della pelle facciale nello spazio di colore per rilevazione.

⑤Metodo di fronte caratteristico

Questo metodo considerare tutti gli insiemi di immagine di superficie come un sottospazio di superficie di immagine ed i giudici se c'è un'immagine di superficie basata sulla distanza fra il campione e la sua proiezione nel sottospazio.

Vale la pena di citare che superiore a cinque metodi può anche essere utilizzato completamente nei sistemi di rilevamento reali.

(2) inseguimento del fronte

L'inseguimento del fronte si riferisce all'inseguimento dinamico dell'obiettivo del fronte individuato. Specificamente, ad un metodo basato a modello o una combinazione di moto e di modello è usato. Inoltre, facendo uso di colore della pelle l'inseguimento di modello è inoltre un metodo semplice ed efficace.

(3) confronto del fronte

Il confronto del fronte è di verificare l'identità del fronte o della ricerca individuato di un obiettivo nella biblioteca di immagine del fronte. Ciò realmente significa che le immagini provate del fronte sono paragonate alle immagini di riserva del fronte a loro volta ed il migliore oggetto di corrispondenza è trovato. Di conseguenza, la descrizione dell'immagine del fronte determina il metodo e la prestazione specifici di riconoscimento di fronte. Due metodi di descrizione pricipalmente sono usati: autovettore e modello facciale di struttura:

①Metodo di vettore della caratteristica

Il metodo è ad in primo luogo di determinare la dimensione, la posizione, la distanza ed altri attributi delle caratteristiche facciali quali l'iride dell'occhio, il naso e gli angoli di bocca e poi di calcolare le loro quantità geometriche della caratteristica e queste quantità della caratteristica formano un vettore della caratteristica che descrive l'immagine del volto.

②Metodo del modello del modello del fronte

Il metodo è di immagazzinare una serie di modelli standard di immagine del fronte o di affrontare i modelli dell'organo di immagine nella biblioteca e durante il confronto, tutti i pixel dell'immagine provata del fronte sono abbinati con tutti i modelli nella biblioteca facendo uso di una misura normalizzata di correlazione. Inoltre, ci sono metodi che usano il riconoscimento di forme per combinare le reti di autocorrelazione o caratteristiche e modelli.

Il centro della tecnologia del riconoscimento di fronte è realmente «l'analisi di caratteristica parziale del corpo umano» e «algoritmo grafico/neurale del riconoscimento.» Questo algoritmo è un metodo che usa i vari organi e le parti caratteristiche del viso umano. Per esempio, i parametri dell'identificazione costituiti dai dati multipli che corrispondono alle relazioni geometriche sono paragonati, giudicati e confermati a tutti i parametri originali nella base di dati. Generalmente, il tempo di giudizio è in secondo luogo di meno di 1.

Processo di riconoscimento

Diviso generalmente in tre punti:

(1) in primo luogo creare un archivio di profilo del fronte del viso umano. Cioè la macchina fotografica è usata per raccogliere i file di immagini del fronte dei fronti del personale dell'unità o per prendere le loro foto per formare i file di immagini del fronte e questi file di immagini del fronte sono generati nei codici del faceprint e sono immagazzinati.

(2) ottiene l'immagine corrente del viso umano. Cioè usi la macchina fotografica per catturare l'immagine del fronte della persona corrente che entra e per uscire, o prendere un input della foto e generi il codice di struttura del fronte dal file di immagini corrente del fronte.

(3) usa il codice facciale corrente di struttura per paragonare all'inventario dell'archivio. Quello è di cercare e paragonare il codice facciale corrente di struttura al codice facciale di struttura nell'inventario dell'archivio. «Gli impianti suddetti di metodo di codifica di struttura del fronte» secondo le caratteristiche essenziali e l'inizio del viso umano. Questa codifica facciale di struttura può resistere ai cambiamenti nella luce, nell'incarnato, in capelli facciali, nell'acconciatura, in vetri, nelle espressioni e nella posizione ed ha forte affidabilità, di modo che può identificare esattamente una persona da milioni di persone. Il processo del riconoscimento di fronte può essere realizzato automaticamente, continuamente ed in tempo reale facendo uso dell'attrezzatura di elaborazione di immagini comune.