2022-09-23
Con il miglioramento continuo del livello economico nazionale, il modo del viaggio della gente si è evoluto gradualmente per essere dominato in macchina. Tuttavia, dovuto pianificazione irragionevole della strada e le violazioni di traffico umano-iniziate, problemi di sicurezza di traffico stradale sta diventando sempre più serio, quale parcheggio illegale, l'azionamento illegale ed altre violazioni di traffico stanno aumentando giorno dopo giorno. Gli incidenti di traffico su grande scala mettono in pericolo le vite della gente. Mentre «la carta di identità» del veicolo, il numero di targa di immatricolazione può identificare unicamente il veicolo e la targa di immatricolazione svolge un ruolo importante nell'identificazione del veicolo nelle violazioni di traffico. Negli ultimi anni, il modo principale occuparsi delle violazioni di traffico nel mio paese è di lasciare gli agenti delle forze dell'ordine di traffico usare le macchine fotografiche di applicazione di legge per registrare alcune informazioni sulla scena delle violazioni, come fotografare le targhe di immatricolazione del veicolo e registrazione dei video in tensione. Puntando sul problema del riconoscimento della targa di immatricolazione del veicolo nella scena dello strumento di applicazione di legge, il problema del riconoscimento della targa di immatricolazione è risolto usando un modello d'apprendimento profondo e ad un algoritmo basato a scena, quindi miglioranti l'efficienza di applicazione di legge.
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